TR73

  • Schrift vergrößern
  • Standard-Schriftgröße
  • Schriftgröße verkleinern


M.Sc. Christopher Sauer



Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Martensstraße 9, 91058 Erlangen
Tel.: +49 9131 85 27985
Fax: +49 9131 85 27988
E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist gegen Spambots geschützt! Sie müssen JavaScript aktivieren, damit Sie sie sehen können.
Lehrstuhl-Homepage



Projekte


Arbeitskreise


Veröffentlichungen

    2021

    • Sauer, C.; Breitsprecher, T.; Küstner, C.; Schleich, B.; Wartzack, S.: Architecure and self-learning within an assistance system for design for manufacturing within sheet-bulk metal forming . In: Kenji Suzuki (Hrsg.): 21(2021)3, Basel, Suisse: MDPI AI, eingereicht
    • Hinz, L.; Metzner, S.; Müller, P.; Schulte, R.; Besserer, H.; Wackenrohr, S.; Sauer, C.; Kästner, M.; Hausotte, T.; Hübner, S.; Nürnberger, F.; Schleich, B.; Behrens, B.; Wartzack, S.; Merklein, M.; Reithmeier, E.: Fringe Projection Profilometry in Production Metrology: A Multi-Scale Comparison in Sheet-Bulk Metal Forming. In: Steve Vanlanduit (Hrsg.): 21(2021)7, Basel, Suisse: MDPI Sensors, veröffentlicht
    • Sauer, C.; Schleich, B.; Wartzack, S.: Simultaneous Development of a Self-learning Engineering Assistance System. In: Merklein M., Tekkaya A.E., Behrens BA. (Hrsg.): Lecture Notes in Production Engineering, (2021), Cham: Springer, S. 127-146

    2020

    • Bickel, S.; Sauer, C.; Schleich, B.; Wartzack, S.: Comparing CAD part models for geometrical similarity: A concept using machine learning algorithms. In: Procedia CIRP, (2020), im Druck
    • Sauer, C.; Schleich, B.; Wartzack, S.: Meta-model based generation of solution spaces in sheet-bulk metal forming Beitrag in einer Fachzeitschrift. In: Procedia CIRP, (2020)91, S. 905-910

    2019

    • Sauer, C.; Schleich, B.; Wartzack, S.: Einsatz von Graphdatenbanken für das Produktdatenmanagement im Kontext von Industrie 4.0. In: Ralph H. Stelzer, Jens Krzywinski (Hrsg.): Entwickeln Entwerfen Erleben in Produktentwicklung und Design 2019, (2019), Dresden: Thelem Universitätsverlag & Buchhandlung GmbH & Co. KG, S. 393-406

    2018

    • Sauer, C.; Schleich, B.; Wartzack, S.: Deep learning in sheet-bulk metal forming part design. In: DS92: Proceedings of the DESIGN 2018 15th International Design Conference, (2018), S. 2999-3010
    • Sauer, C.; Kügler, P.; Kestel, P.; Graf, M.; Göbel, K.; Niessen, C.; Schleich, B.; Wartzack, S.: Ein ontologiebasierter Ansatz zur Wissensrepräsentation für die smarte Produktentwicklung. In: Rieg, F.; Brökel, K.; Scharr, G.; Grote K.; Müller, N.; Lohrengel, A.; Nagarajah, A.; Corves, B. (Hrsg.): Tagungsband 16. Gemeinsames Kolloquium Konstruktionstechnik, (2018), S. 294-305
    • Sauer, C.; Dworschak, F.; Schleich, B.; Wartzack, S.: Einsatz von Process-Mining zur Erweiterung der semantischen Produktbeschreibung. In: Krause, D.; Paetzold, K.; Wartzack S. (Hrsg.): Design for X. Beiträge zum 29. DfX-Symposium, (2018), S. 227-238

    2017

    • Wartzack, S.; Sauer, C.; Küstner, C.: What does Design for Production mean? – From Design Guidelines to Self-learning Engineering Workbenches. In: Meyer A, Schirmeyer R, Vajna S (Hrsg.): Proceedings of the 11th International Workshop on Integrated Design Engineering, (2017), Magdeburg: Universität Magdeburg Lehrstuhl für Maschinenbauinformatik, S. 93-102
    • Sauer, C.; Küstner, C.; Wartzack, S.: Einsatz von Deep Learning zur ortsaufgelösten Beschreibung von Bauteileigenschaften. In: Krause, D.; Paetzold, K.; Wartzack, S. (Hrsg.): Design for X. Beiträge zum 28. DfX-Symposium, (2017), Hamburg: TuTech Verlag, S. 49-60

    Vorträge

      2020

      • 05.05.2020: Sauer, C.: Meta-model based generation of solution spaces in sheet-bulk metal forming, Skukuza Rest Camp

      2019

      • 28.06.2019: Sauer, C.: Einsatz von Graphdatenbanken für das Produktdatenmanagement im Kontext von Industrie 4.0, Dresden

      2018

      • 24.05.2018: Sauer, C.: Deep learning in sheet-bulk metal forming part design, Dubrovnik
      • 26.09.2018: Sauer, C.: Einsatz von Process-Mining zur Erweiterung der semantischen Produktbeschreibung, Tutzing
      • 11.10.2018: Sauer, C.: Ein ontologiebasierter Ansatz zur Wissensrepräsentation für die smarte Produktentwicklung, Bayreuth

      2017

      • 04.10.2017: Sauer, C.: Einsatz von Deep Learning zur ortsaufgelösten Beschreibung von Bauteileigenschaften, Bamberg