TR73

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Modellierung und Simulation



Letztes Update: 01.09.2017


Der Arbeitskreis Modellierung und Simulation besteht bereits seit Beginn des SFB/Transregio 73, um der wachsenden Bedeutung der Simulation in der Umformtechnik gerecht zu werden. Er stellt die Schnittstelle zwischen den Simulationskomponenten entwickelnden Projekten aus dem Bereich der Mechanik sowie den anwendenden Projekten aus der Umformtechnik dar. Das wesentliche Ziel besteht darin, die Resultate möglichst schnell in die Anwendung zu bringen. Weiterhin koordiniert er die Zusammenarbeit innerhalb der Projekte. Hierzu gehört u.a. auch die Koordinierung eines gemeinsamen Simulationsbenchmarks, der insbesondere den Einfluss von Schädigung und Verschleiß berücksichtigt.

 

Termine:

26.09.2017 – 27.09.2017 Simufact Schulung, Dortmund

Ansprechpartner: Florian.Gutknecht@iul.tu-dortmund.de




Projekte


Beteiligte Personen

Arbeitskreisleiter

Mitglieder


Veröffentlichungen

    2018

    • Caspari, M.; Landkammer, P.; Steinmann, P.: A non-invasive node-based form finding approach with discretization-independent target configuration5(2018)1, Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences, S. 11
    • Landkammer, P.: Inverse Formfindungsverfahren zur Anwendung in der Umformtechnik. In: P. Steinmann, K. Willner (Hrsg.): Dissertation, Schriftenreihe Technische Mechanik, 28(2018), Erlangen: FAU Erlangen-Nürnberg, S. 1-135
    • Caspari, M.; Landkammer, P.; Steinmann, P.: Illustration of an improved non-invasive form finding algorithm. In: AIP Conference Proceedings (Hrsg.): 21st International ESAFORM Conference on Material Forming, ESAFORM 2018; Palermo, 1960(2018)110003, Parlermo, Italy, veröffentlicht

    2017

    • Landkammer, P.; Söhngen, B.; Steinmann, P.; Willner, K.: On gradient-based optimization strategies for inverse problems in metal forming. In: Menzel, A. (Hrsg.): GAMM-Mitteilungen - Themenheft: Computational Manufacturing, 40(2017), S. 27-56
    • Gerstein, G.; Clausmeyer, T.; Gutknecht, F.; Tekkaya, A.; Nürnberger, F.: Analysis of dislocation structures in ferritic and dual phase steels regarding continuous and discontinuous loading paths. In: 146th Annual Meeting & Exhibition Supplemental Proceedings (Hrsg.): The Minerals, Metals & Materials Society TMS 2017, 146(2017), Cham, Switzerland: Springer, S. 203-210
    • Landkammer, P.; Caspari, M.; Steinmann, P.: Improvements on a non-invasive, parameter-free approach to inverse form finding. In: Computational Mechanics, (2017), S. 1-15
    • Caspari, M.; Landkammer, P.; Steinmann, P.: Shape optimization with application to inverse form finding and the use of mesh adaptivity. In: 7th GACM Colloquium on Computational Mechanics, (2017), veröffentlicht
    • Caspari, M.; Landkammer, P.; Steinmann, P.: Inverse from finding with h-adaptivity and an application to a notch stamping process. In: Computational Plasticity XIV on Fundamentals and Applications, (2017), Barcelona, Spain, veröffentlicht

    Vorträge

      2018

      • 21.03.2018: Schewe, M.; Menzel, A.: The Particle Finite Element Method for the modelling and simulation of solid body interactions, München
      • 25.04.2018: Caspari, M.: Illustration of an improved non-invasive form finding algorithm, Palermo, Sizilien